สิ่งที่เสริมสร้างความแข็งแกร่งในอนาคตของปัญญาประดิษฐ์

เพียงไม่กี่ปีที่ผ่านมามันจะเป็นเรื่องยากที่จะจินตนาการว่าปัญญาประดิษฐ์ที่สำคัญสำหรับชีวิตประจำวันของเราจะเป็น วันนี้ระบบอัจฉริยะขับรถเครื่องมือค้นหาที่สำคัญในโลกและช่วยให้เราสามารถเรียงลำดับจากจำนวนเงินที่ไม่มีที่สิ้นสุดของข้อมูลเป็นหมวดหมู่มีความหมายและสามารถเข้าใจส่วนใหญ่ของสิ่งที่เราพูดและแม้กระทั่งการแปลเป็นภาษาอื่น

Was die Zukunft der künstlichen Intelligenz stärktนี่คือส่วนหนึ่งเป็นผลมาจากการเพิ่มขึ้นตามธรรมชาติในการคำนวณพลังงานและความพร้อมใช้งานสูงขึ้นของฮาร์ดแวร์ที่มีความสามารถมาก แต่ฮาร์ดแวร์ตัวเองไม่อาจจะเป็นแรงผลักดันที่ยิ่งใหญ่ที่สุดอยู่เบื้องหลังหลายนวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์ใหม่

ย้ายทั่วโลกของเราไปยังเมฆได้นำไปสู่การเจริญเติบโตอย่างไม่น่าเชื่อเมื่อมันมาถึงจำนวนของข้อมูลที่จัดเก็บออนไลน์ นี้มีอิทธิพลอย่างลึกซึ้งต่อการพัฒนาและการใช้งานของเอไอ โมเดิร์นเครือข่ายการเรียนรู้ลึกสามารถใช้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมเพื่อการเรียนรู้และความสามารถในการที่จะได้รับเช่นอีเมลขยะจะระบุข้อความของแท้หรือจัดระเบียบรูปภาพของต้นไม้ตามประเภทของพวกเขา

ถ้าเราใช้เวลาดูที่บางส่วนของพื้นที่ที่สำคัญที่สุดที่นำไปสู่การพัฒนาของปัญญาประดิษฐ์โดยใช้ประโยชน์จากที่ซ่อนอยู่ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่พลังงานที่เราจะสามารถเข้าใจเทคโนโลยีที่น่าตื่นเต้นนี้คือ

เครื่องการเรียนรู้
คอมพิวเตอร์จะเห็นได้ชัดดีมากที่การแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่ง เช่นอาจแม้คอมพิวเตอร์ถูกที่สุดที่คุณสามารถซื้อวันนี้ง่ายต่อการคำนวณวิถีที่ซับซ้อนของวัตถุที่เคลื่อนที่, การวิเคราะห์ทางสถิติหรือดำเนินการที่ดินยานอวกาศบนดวงจันทร์ แต่มีชุดของปัญหาอื่นซึ่งเป็นเรื่องยากที่จะรักษาและสำหรับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการดำรงอยู่

ซึ่งแตกต่างจากโลกของคอมพิวเตอร์, โลกแห่งความจริงไม่ได้เป็นอัลกอริทึมและคาดการณ์ ในความเป็นจริงมันเป็นเรื่องค่อนข้างวุ่นวาย ดังนั้นเราจะต้องขอพึ่งพาสัญชาตญาณในการระบุวัตถุในการตัดสินใจเมื่อเราควรจะไปพบแพทย์หรือไม่ว่าจะสวมใส่เมื่อเราออกไป

การเรียนรู้เครื่องเป็นวิธีการใหม่ซึ่งจะขึ้นอยู่กับโปรแกรมที่เรียนรู้ที่จะแก้ปัญหาบนพื้นฐานของข้อมูลที่ได้รับ การเรียนรู้เครื่องใช้ประสบความสำเร็จในการปฏิบัติเพื่อแจ้งใบหน้าของคนที่จะหาการเกิดแผ่นดินไหวที่จะคาดการณ์ความผันผวนในตลาดหุ้นหรือแนะนำหัวข้อข่าวใช้ตามความสนใจและความต้องการของพวกเขา

โครงข่ายประสาทเทียม
การเรียนรู้เครื่องจะเป็นอย่างน้อยในระดับปัจจุบันถ้ามันไม่ได้มีเจตนาในการใช้เครือข่ายประสาทส่วนใหญ่เป็นไปไม่ได้ คุณอยู่ที่ใกล้เคียงของสมองมนุษย์จากนับร้อยพันของแต่ละชิ้นของซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ ทุกเซลล์ประสาทเล็ก ๆ น้อย ๆ เป็นผู้รับผิดชอบสำหรับเดียววัตถุขนาดเล็กและเอาท์พุทเป็นสัญญาณไปยังระบบที่สูงขึ้น

เป็นตัวอย่างที่ดีเป็นเครือข่ายในการรับรู้ที่เขียนด้วยลายมือ ใน microgeneration แต่ละเซลล์ในการดำเนินการค่อนข้างง่ายเช่นสายของการวิเคราะห์โค้ง ผลผลิตของพวกเขาจะถูกส่งผ่านไปยังเซลล์ประสาทอื่น ๆ ที่ดำเนินงานภายใต้ชุดที่แตกต่างกันของกฎไปยังเซลล์ประสาทเอาท์พุทถูกเปิดใช้งาน

อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดของเครือข่ายประสาทคือความเชื่อมั่นของพวกเขาในชุดข้อมูลขนาดใหญ่และความเร็วในการเรียนรู้ช้า นอกจากนี้ผลผลิตของพวกเขาแทบจะไม่สามารถคาดเดาได้และมันอาจจะใช้เวลานานที่จะค้นพบสาเหตุของการการตัดสินใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งของเครือข่าย

เชิงบูรณาการ KI
เช่นเดียวกับเซลล์ประสาทในระบบเครือข่ายเส้นประสาทขนาดใหญ่ที่มีระบบ AI ที่ซับซ้อนต้องบูรณาการทักษะหลายอย่างเช่นวิสัยทัศน์การเรียนรู้, การพูด, ภาษา, การวางแผนและคนอื่น ๆ ที่จะเป็นเครื่องที่มีความสามารถของการทำงานในโลกเปิด

เชิงบูรณาการ AI จะช่วยให้คนที่จะมีปฏิสัมพันธ์กับเครื่องในระดับบุคคลมากขึ้นและมันจะช่วยให้เครื่องที่จะเรียนรู้ข้อมูลใหม่ในลักษณะประสิทธิภาพมากขึ้นและดึง แต่น่าเสียดายที่ความก้าวหน้าน้อยมากที่ได้รับการทำในบริเวณนี้และมันจะต้องใช้เวลาหลายปีของการวิจัยโดยเฉพาะกับระบบปัญญาประดิษฐ์มีการมองเห็นเช่นเดียวกับคนที่มี

แต่ก็หนีไม่พ้นที่ต้องการของผู้บริโภคเป็นนวัตกรรมและบังคับให้คลื่นลูกใหม่ของการวิจัยที่จะช่วยให้เราเป็นหนึ่งในขั้นตอนที่ใกล้ชิดกับวิสัยทัศน์ของมนุษย์ซึ่งอาจมีลักษณะปัญญาประดิษฐ์

ข้อสรุป
แม้จะมีการเพิ่มจำนวนของผู้บริโภคในโลกที่ระบบอัจฉริยะสามารถดำเนินการที่ซับซ้อนมากขึ้นเรายังคงมีทางยาวไปก่อนที่เราจะจัดการกับคนที่ซับซ้อนคิด

ในขณะเดียวกันเราต้องระมัดระวังในการประเมินผลกระทบที่เกิดขึ้นจากการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพราะเรากำลังจะย้ายไปอยู่บนโครงข่ายประสาทง่ายในระบบที่มุ่งเน้นเพิ่มเติมเกี่ยวกับเส้นประสาทของมนุษย์
สิ่งที่เสริมสร้างความแข็งแกร่งในอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ สิ่งที่เสริมสร้างความแข็งแกร่งในอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ Reviewed by Unknown on 10:28 PM Rating: 5
Powered by Blogger.